ML

Машинное обучение для приложений высокого риска: подходы к ответственному искусственному интеллекту

интеллекту

Машинное обучение для приложений высокого рискаМашинное обучение для приложений высокого рискаМашинное обучение для приложений высокого риска

Машинное обучение для приложений высокого риска: подходы к ответственному искусственному интеллекту
Кертис Джеймс, Панди Парул, Холл Патрик
Артикул 3060
ISBN 978-601-08-4982-2
Количество страниц 464
Формат издания 165 x 233 мм
Печать Черно-белая
SKU 98241
Серия Внесерийные книги
Бумажная книга
Бумажная книга
2535₽
Электронная книга
Электронная книга

659₽
2535₽ 2079₽
Количество товара Машинное обучение для приложений высокого риска: подходы к ответственному искусственному интеллекту
1
В корзину
В наличии

# машинное обучение#alist#Colab#GitHub#ML#O’Reilly#Python#обработка данных#управление рисками

VKWhatsAppTelegramOdnoklassnikiWeChatEmail
Описание
Детали
Отзывы (0)
Описание
Книга представляет собой комплексное руководство по применению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) с целью снижения рисков для современного бизнеса, связанного с использованием этих технологий.

Read More

Машинное обучение с малым объемом кодирования: практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов

В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras.

Read More