искусственный интеллект - Издательство Alist

Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели

Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту.

Большие языковые модели на практике: Понимание языка и генерация текстов

Книга посвящена практическому использованию современных языковых моделей и методам работы с текстовыми данными.

Машинное обучение с малым объемом кодирования: практическое введение в искусственный интеллект на основе проектов

В книге подробно представлены три проблемно-ориентированных вида машинного обучения (Machine learning, ML): автоматизированное обучение AutoML без кодирования, обучение BigQuery ML с малым объемом кодирования и обучение с применением пользовательского кода на основе библиотек scikit-learn и Keras.

Искусственный интеллект для периферийных устройств: осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения

В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей.

Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

В книге обсуждаются такие темы, как регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте ИИ. Она будет интересна инженерам, специалистам по обработке данных, математикам, ученым в качестве прочной базы для успешной работы в различных областях ИИ. и математики.