Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
ISBN | 978-601-09-5051-1 |
Количество страниц | 640 |
Формат издания | 165 x 215 мм |
Печать | Черно-белая |
Описание
В то время как многие руководства по искусственному интеллекту (ИИ) представляют собой скорее учебники по математике, в этой книге математики практически нет. Вместо этого автор помогает инженерам и разработчикам программного обеспечения интуитивно понять и использовать ИИ для решения технических и бизнес-задач. Эта книга научит вас практическим навыкам, необходимым для внедрения ИИ и машинного обучения в вашей компании.
В книге приводятся примеры и иллюстрации из курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые автор преподает в компаниях и исследовательских институтах по всему миру. Здесь нет пустых слов и страшных уравнений — только полезная информация для инженеров и разработчиков программного обеспечения, дополненная практическими примерами.
Эта книга поможет вам:
- узнать, что такое машинное обучение и глубокое обучение;
- понять, как работают популярные алгоритмы машинного обучения и когда их следует применять;
- построить модели машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создать нейронные сети, используя библиотеки Keras и TensorFlow;
- обучать и оценивать регрессионные модели, а также модели бинарной и многоклассовой классификации;
- создавать модели распознавания лиц и обнаружения объектов;
- строить языковые модели, отвечающие на естественно-языковые вопросы и переводящие текст на другие языки;
- использовать набор облачных APIдля внедрения ИИ в создаваемые вами приложения.
Джеф Просиз — инженер, чья страсть — знакомить других инженеров и разработчиков программного обеспечения с чудесами искусственного интеллекта и машинного обучения. Соучредитель компании Wintellect, он написал девять книг и сотни статей, обучил тысячи разработчиков в Microsoft и выступал на крупнейших мировых конференциях. До этого Джеф занимался лазерными системами и исследованиями в области термоядерной энергетики в Национальной лаборатории Оук-Ридж и Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса. После продажи своей фирмы в 2021 г. занимает должность директора по обучению в компании Atmosera, где он помогает клиентам внедрять искусственный интеллект в их продукты.