Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

 

ISBN 978-601-09-5051-1
Количество страниц 640
Формат издания 165 x 215 мм
Печать Черно-белая

L;ta Ghjpbc Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров

Описание

В то время как многие руководства по искусственному интеллекту (ИИ) представляют собой скорее учебники по математике, в этой книге математики практически нет. Вместо этого автор помогает инженерам и разработчикам программного обеспечения интуитивно понять и использовать ИИ для решения технических и бизнес-задач. Эта книга научит вас практическим навыкам, необходимым для внедрения ИИ и машинного обучения в вашей компании.

В книге приводятся примеры и иллюстрации из курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению, которые автор преподает в компаниях и исследовательских институтах по всему миру. Здесь нет пустых слов и страшных уравнений — только полезная информация для инженеров и разработчиков программного обеспечения, дополненная практическими примерами.

Эта книга поможет вам:

  • узнать, что такое машинное обучение и глубокое обучение;
  • понять, как работают популярные алгоритмы машинного обучения и когда их следует применять;
  • построить модели машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создать нейронные сети, используя библиотеки Keras и TensorFlow;
  • обучать и оценивать регрессионные модели, а также модели бинарной и многоклассовой классификации;
  • создавать модели распознавания лиц и обнаружения объектов;
  • строить языковые модели, отвечающие на естественно-языковые вопросы и переводящие текст на другие языки;
  • использовать набор облачных APIдля внедрения ИИ в создаваемые вами приложения.

Джеф Просиз — инженер, чья страсть — знакомить других инженеров и разработчиков программного обеспечения с чудесами искусственного интеллекта и машинного обучения. Соучредитель компании Wintellect, он написал девять книг и сотни статей, обучил тысячи разработчиков в Microsoft и выступал на крупнейших мировых конференциях. До этого Джеф занимался лазерными системами и исследованиями в области термоядерной энергетики в Национальной лаборатории Оук-Ридж и Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса. После продажи своей фирмы в 2021 г. занимает должность директора по обучению в компании Atmosera, где он помогает клиентам внедрять искусственный интеллект в их продукты.